Portfolio

Présentation 🙎🏻‍♂️

Diplômé en Gestion, spécialité Stratégie et Économie, j'ai évolué vers la Data Science avant de plonger dans un Master en Data Management. J'ai également acquis de l'expérience en data engineering, développant une expertise technique approfondie dans la manipulation des données. Armé de ces compétences, je suis prêt à transformer les défis en innovations significatives à travers une gestion stratégique des données.

Expérience Professionnelle 👨🏻‍💻

La Poste Groupe – DSI Colissimo | Alternance Data Engineer 2023-2024

Travail sur la mise en place d'un dictionnaire de données et la création de rapports exhaustifs.
Gestion et structuration de données pour rapports analytiques avec gestion de métadonnées.
Conception de modèles de données optimisés pour une intégration et un traitement efficace.
Création et mise en œuvre de pipelines ETL en Python via Apache Airflow, résultant en une optimisation marquée de l’efficience du traitement des données.
Participation à l'intégration de flux de données et à la diffusion d'informations via différents canaux.

Outils Utilisés :

SAPBW S4HANA, SAP BO, Powerquery, Streamlit, Apache Airflow

Projets professionnalisants 🛠️

Concevoir une application au service de la santé publique (ACP, KNN)
Anticiper les besoins en consommation électrique de bâtiments (Random Forest, XGBoost, ADAboost, Gradient Boost, Ridge, Lasso, Elastic Net)
Segmenter des clients d'un site d'e-commerce (Kmeans, Dbscan, CAH)
Classifier automatiquement des biens de consommation (Tf-idf, Word2vec, BERT, USE, SIFT, ORB, SURF, CNN)
Implémenter un modèle de scoring (Scoring, Git, MLflow,Streamlit)
Déployer un modèle dans le cloud (Big data, AWS, EMR, S3, IAM, Pyspark)

Formation 🎓

- Paris School of Business, PGE Master Data Management 2023-2025

- Openclassroom et Centrale Supelec, Data Scientist – RNCP 7 2022-2023

- Université Panthéon-Sorbonne, Licence Gestion SEE 2019-2022